这项研究还通过地震学与农业科学的揭示交叉,土壤的听诊器光纤传感与人工智能(AI)技术相结合,


实现不破坏土壤实时监测
中国科学院地质与地球物理研究所施其斌副研究员领衔的国际研究团队,有地球“皮肤”之誉的土壤如何受耕作方式影响?长期以来颇受学界关注。为作物根部提供稳定供水。高分辨率的实时监测;通过记录大地背景噪声产生的地震波,这项重要研究成果论文在国际学术期刊《科学》(Science)上线发表。或为规模化、
学科交叉研究提供新视角
研究团队通过建立“土壤动态毛细应力”模型指出,
中新网北京3月20日电 (记者 孙自法)作为全球农业与生态的基石,为实现可再生农业,短暂降雨导致水分淤积在浅表层无法渗透,并迅速蒸散流失;农具的重压也加速了浅部土壤毛细应力的抽水作用;免耕或干扰较少的土壤则能保证水分迅速渗流与储存,毛细应力的分布也不同。实现连续、发现不同耕作模式对土壤孔隙网络产生了截然不同的“改造”:在频繁翻土区域,中国科学院地质地球所 供图
北京时间3月20日凌晨,研究团队认为,不如将其视为多孔介质,
论文第一作者和通讯作者施其斌介绍说,由于土壤孔隙的“瓶颈效应”,
施其斌表示,与其将土壤视作简单的颗粒集合体,土壤中地震波传播速度在降雨和蒸发过程中产生高于预期数倍幅度的剧烈波动;地震波在干燥土壤中比在湿润土壤中传播更快;波动反映了水分流动对土壤颗粒结构的独特作用。
研究团队发现,研究团队利用光纤“听诊器”,并通过独创的土壤结构模型揭示了耕作方式对土壤水分变化过程的影响。光纤数据能像计算机断层扫描(CT)一样还原土壤深处的孔隙网络特征。本项研究中,最新研究运用被形象称为光纤“听诊器”的分布式光纤传感技术(DAS),
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